Inteligencia Artificial Coding Tour

Curso para que personas de diferentes ambitos y formaciones puedan utilizar las herramientas del deep learning en sus respectivas actividades.

Contenido

• Unidad 1: De imagenes a vectores
• Unidad 2: De texto a vectores
• Unidad 3: Cajas negras preentrenadas
• Unidad 4: Finetuning
• Unidad 5: Zero Shot Classification
• Unidad 6: Como obtener solo los vectores
• Unidad 7: Un ejemplo de clasificacion de texto, desde BoW hasta un Ensemble de Transformers:
  • Baseline
  • Bag of Words
  • Transformers Zero Shot
  • Transformers Finetuning
  • Transformers Ensemble

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LLM APIs, Agentes y RAG

• OpenAI Prompting
• LangChain Prompting
• LangChain Chains
• LangChain Agents
• LangChain RAG

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Espiando dentro de las cajas negras de deep learning (material opcional avanzado):

• Intro a redes neuronales
• De redes neuronales a matrices y grafos
• Arquitecturas:
  • Redes Convolucionales
    • CNN con Keras
    • CNN con Pytorch
    • CNN Finetuning con Pytorch
    • CNN Finetuning 2 con Pytorch
  • Autoencoders
  • Diffusers
  • Transformers